由中国振动工程学会故障诊断专业委员会和振动与噪声控制专业委员会联合主办，由沈阳工业大学承办、西安交通大学和北京东方振动和噪声技术研究所协办的 2010 年全国振动工程及应用学术会议，暨第十二届全国设备故障诊断学术会议和第二十三届全国振动与噪声控制学术会议于2010年8月16-17日在沈阳召开，出席会议的代表260余人。 8月16日上午8时全国振动工程及应用学术会议隆重开幕，大会由沈阳工业大学陈长征教授主持，沈阳工业大学李英民校长致欢迎词，大会主席陈进教授和沈阳工业大学机械学院院长王世杰教授分别致词，中国振动工程学会理事长刘人怀院士和北京理工大学校长胡海岩院士分别发来贺信，向来自全国各地的代表表示热烈欢迎和祝贺。开幕式结束后，与会人员合影留念。
8 月 16 日上午 9 时，由大会主席上海交通大学陈进教授主持大会报告。东北大学闻邦椿院士作了题为“机械设备故障诊断发展的近况及展望”的主题报告，从研究设备故障诊断的重大意义及其发展、状态监测及故障诊断的方法和技术、故障旋转机械的非线性动力学和故障诊断技术的展望四个方面阐述了对故障诊断技术的认识和理解。提出设备故障诊断技术与当代前沿科学的融合是设备故障诊断技术的发展方向，当今故障诊断技术的发展趋势是传感器的精密化、多维化，诊断理论、诊断模型的多元化，诊断技术的智能化，尤其是激光测试技术、最新信号处理方法、非线性原理和方法、多元传感器信息、现代智能方法和现代网络技术的融合，使故障诊断向功能诊断的方向发展。南京航空航天大学赵淳生院士做了“超声电机技术的发展与应用”的主题报告。他阐述了超声电机的运动机理和特点、国内外超声电机技术的发展和应用、超声电机技术在南航大的发展、超声电机技术的应用前景和自己的成功经验。赵院士结合自身经历的生动解说，使大家了解到超声电机的特点及广阔的应用前景，同时也道出了事业成功的真谛，在场的专家学者无不受到鼓舞。北京化工大学诊断与自愈工程研究中心高金吉院士做了“机器的仿生自愈化研究”的主题报告，指出 2030 年在装备的安全与健康维护方面，装备的自诊断、自维护、自恢复将成为现实。到2050年，装备的智能化水平将得到本质的提高，体现在根据环境和任务的变化，装备不仅具有参数调节的适应能力，同时也具有结构适应能力。结合材料、信息技术的进步，装备的自我进化和升级的能力，将会促进装备的智能化水平由可控化、自动化真正实现自维护、自适应和自进化的高级智能阶段。高院士围绕机器故障的破坏与防治方法、机器的仿生自愈系统、机器的自动化与自愈化和自愈化技术工程应用研究四个方面展开论述的，通过机器故障的破坏力的实例来说明自愈化理论。工程自愈论是将动物的自愈机制赋予机器，可以指导设计制造使机器实现自愈化，而自愈化的关键技术之一是预防振动和冲击故障，以至于在振动冲击领域大有作为，机器的仿生自愈系统可以抑制机器的破坏力或修复损伤的表面，从而延长机器的运转周期，减少机器对人的依赖程度，主要应用到无法依赖人的机器和器具以及重要的过程装备复杂系统。振动与噪声控制专业委员会主任应怀樵教授做了“‘云’智慧仪器与‘云’智慧测试时代及虚拟仪器和卡泰仪器的中国创造”的主题报告，介绍了高性能数采 DAQ 的研发成功，数据采集与信号处理（DASP），VI 库软件技术快速发展，互联网 INTERNET 和“云计算”技术的发展以及物联网（传感网）的发展。其中虚拟仪器与卡泰仪器的中国创造中包括：DASP虚拟仪器系统、研发经过及技术背景、九项世界性难题的突破和与 NI 公司殊途同归。清华大学航天航空学院郑兆昌教授做了“随机振动矩阵直接谱分析”的主题报告，讲述了本世纪被称为非线性科学的世纪，动力学是当今重要的研究内容。而要正确建立物理数学模型，难题来自于自动力载荷复杂性，尤其在描述非线性的模型上。郑教授通过工程实际讲述了动力子机构分析方法、同源随机振动矩阵直接谱分析方法和非线性振动定量定性分析，阐述了线性和非线性振动内在的本质上必然联系。提出多自由度非线性振动问题是历史性国际难题，而至今未见高于两自由度定性分析结果，其中包括近代数学理论为基础的动力系统理论：渐进解析解和数值方法。得出总结任意多自由度非线性系统几乎没有限制关于多自由度非线性系统本征值问题或称模态分析，诸如实模态、复模态和非对称的一般情况，用起主导作用的线性模态化外单、两自由度非线性系统，共振单模态理论和内共振双模态理论。
8月16日下午和8月17日上午大会进行了分组讨论，代表结合自己的研究课题就设备故障诊断和振动噪声控制的研究与发展进行了充分的交流， 8 月17日下午进行了自由交流。
本次会议得到沈阳工业大学机械学院的大力支持，同时得到美国福禄克公司、法国新沃普兴经贸咨询有限公司、普卢福贸易（上海）有限公司、杭州亿恒科技有限公司、米勒贝姆振动与声学系统（北京）有限公司、北京中测宏宇科技有限公司、丹麦B&K公司、北京东方振动和噪声技术研究所等的赞助，全体与会代表向他们表示衷心的感谢！
